Monitoring réseau simple et efficace avec Node-RED : tutoriel complet

En 2025, la résilience d'une entreprise dépend de la stabilité de son réseau. Qu'il s'agisse de plateformes cloud, de datacenters ou d'infrastructures domestiques connectées, une défaillance réseau entraîne des pertes financières et de la frustration. C'est là que le monitoring réseau devient essentiel. Il ne s'agit plus de réagir aux pannes, mais de les anticiper.

Traditionnellement, des outils comme Nagios, Zabbix ou Centreon dominent le marché. Puissants, ils sont souvent complexes et lourds à administrer. C'est pourquoi de plus en plus de professionnels se tournent vers une alternative agile et visuelle : Node-RED. Cette plateforme open-source low-code permet de construire des flux de monitoring personnalisés en quelques clics.

Cet article vous propose un guide complet pour mettre en place un monitoring réseau sur mesure avec Node-RED, en vous expliquant le "pourquoi" derrière chaque étape et en vous fournissant des exemples concrets, prêts à l'emploi.

Pourquoi le monitoring est une priorité absolue en 2025

Les réseaux ne sont plus de simples tuyaux pour la communication. Ils sont au cœur de la productivité, de la sécurité et de la continuité des opérations.

Les risques d'un réseau non surveillé

• Impact financier direct : Une panne sur un site e-commerce ou une application SaaS entraîne une perte de revenus immédiate, sans parler des coûts de récupération et de la perte de crédibilité.
• Indisponibilité imprévue : L'attaque DDoS qui sature la bande passante, le routeur qui lâche subitement, ou même une mauvaise configuration peuvent paralyser une activité. Sans monitoring, ces problèmes ne sont découverts que par vos utilisateurs, et il est alors déjà trop tard.
• Analyse impossible : Sans données historiques, il est impossible d'identifier des tendances ou de comprendre pourquoi une panne s'est produite. Vous ne voyez pas la lente dégradation d'un service avant qu'il ne s'effondre.

La promesse de Node-RED

Contrairement aux solutions traditionnelles, Node-RED vous offre la souplesse nécessaire pour créer votre propre système de surveillance. Vous pouvez :

• Recevoir des alertes proactives via Slack, Telegram, SMS ou email.
• Visualiser l'état du réseau en temps réel avec des dashboards personnalisés.
• Anticiper les problèmes en analysant les données historiques de latence, de charge CPU ou de bande passante.

Démarrer avec Node-RED : installation simple et rapide

Node-RED est conçu pour la rapidité de déploiement. Il ne nécessite pas d'infrastructure complexe. En quelques minutes, vous pouvez le rendre opérationnel sur n'importe quel serveur.

Les avantages de Node-RED

Beaucoup de PME et de passionnés abandonnent des solutions trop lourdes parce qu'elles demandent plus de temps à être administrées qu'à être utilisées. Node-RED est une alternative agile qui permet de se concentrer sur l'essentiel : les données.

Méthodes d'installation recommandées

Pour une installation simple et sécurisée, nous recommandons le mode conteneur.

Avec Docker :

La méthode la plus rapide. Assurez-vous d'avoir Docker installé.

docker run -it -p 1880:1880 --name mynodered nodered/node-red

Le service est alors accessible sur http://localhost:1880.

Créer votre premier flux de monitoring : le Ping

Le ping est la méthode la plus basique pour vérifier la disponibilité d'une machine. C'est la première brique de votre système de surveillance.

Pourquoi pinguer ?

Un simple ping permet de s'assurer qu'un serveur web, un routeur ou une base de données est en ligne et répond. Oublier ce simple contrôle a déjà coûté des heures d'indisponibilité à des entreprises.

Créez votre flux de surveillance de base

Dans l'interface Node-RED, c'est un jeu d'enfant :

1. Faites glisser un nœud inject dans la zone de travail.
2. Ajoutez un nœud ping.
3. Configurez le nœud ping avec l'adresse IP ou le nom de domaine que vous souhaitez surveiller (ex: 8.8.8.8).
4. Reliez le nœud inject au nœud ping.
5. Pour voir le résultat, ajoutez un nœud debug et reliez-le au nœud ping.

En déployant ce flux, vous obtiendrez instantanément la latence de réponse.

Aller plus loin avec SNMP : la surveillance intelligente des équipements

Le ping est bien, mais il est limité. Il vous dit qu'un équipement est en ligne, mais ne donne aucune information sur son état interne. C'est là que le protocole SNMP (Simple Network Management Protocol) entre en jeu.

Les données que vous pouvez collecter via SNMP

La plupart des équipements réseau professionnels (routeurs, switches, pare-feux) supportent SNMP. Vous pouvez ainsi collecter des métriques vitales :

• Charge CPU et utilisation de la mémoire.
• Trafic et utilisation de la bande passante par interface.
• Paquets perdus ou erreurs sur les ports.

Installer et configurer SNMP dans Node-RED

1. Installez le module SNMP pour Node-RED :
   npm install node-red-contrib-snmp
2. Dans votre flux, faites glisser un nœud snmp et configurez-le avec l'IP de votre équipement, la communauté et surtout l'OID (Object Identifier) de la métrique que vous voulez récupérer (ex: OID pour la charge CPU).

Visualisation des données : le duo InfluxDB et Grafana

Le monitoring en temps réel est utile, mais l'analyse des tendances sur la durée est primordiale pour anticiper les problèmes. Le meilleur moyen de le faire est d'historiser vos données.

Pourquoi est-ce si important ?

Sans données historiques, vous ne pouvez pas répondre à des questions cruciales : "Pourquoi notre latence augmente chaque soir à 19h ?", ou "Quelle est l'évolution de la bande passante sur un mois ?". Ces informations sont la clé pour des optimisations et des prévisions éclairées.

Mettre en place la stack de visualisation

1. InfluxDB : la base de données de séries temporelles.
   Elle est optimisée pour le stockage des métriques (latence, CPU, etc.). docker run -d -p 8086:8086 influxdb Installez le nœud Node-RED correspondant : npm install node-red-contrib-influxdb.
2. Grafana : le roi des dashboards.
   Reliez Grafana à votre base InfluxDB pour transformer vos données brutes en graphiques, jauges et tableaux clairs et professionnels. docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

L'automatisation au service de l'alerte

L'information n'a de valeur que si elle est transmise au bon moment. Un monitoring qui ne vous alerte pas en cas de problème est un monitoring inutile.

Le nœud switch : la logique des alertes

Dans Node-RED, c'est le nœud switch qui gère la logique des alertes. Il permet de définir des conditions pour déclencher une action.

• Exemple : si la latence d'un ping est supérieure à 150 ms, alors…
• Exemple : si la charge CPU d'un switch est supérieure à 90 %, alors…

Notifications instantanées

Une fois le seuil défini, il suffit de connecter le nœud switch à un nœud de notification :

• Telegram : node-red-contrib-telegrambot
• Slack : node-red-contrib-slack
• Email : node-red-node-email
• Discord : node-red-contrib-discord-simple

Des exemples de flux concrets (JSON)

Beaucoup de tutoriels montrent des nœuds séparés, mais un flux complet est bien plus utile. Voici des exemples prêts à l'emploi.

Flux Ping + Alerte + Dashboard

Ce flux Node-RED fait un ping vers 8.8.8.8 (Google DNS), affiche la latence sur un graphique et envoie une alerte Telegram si elle dépasse les 150 ms.

[
  {
    "id": "inject_ping",
    "type": "inject",
    "z": "flow1",
    "name": "Ping 8.8.8.8",
    "props": [],
    "repeat": "10",
    "crontab": "",
    "once": true,
    "wires": [["ping_node"]]
  },
  {
    "id": "ping_node",
    "type": "ping",
    "z": "flow1",
    "name": "Google DNS",
    "host": "8.8.8.8",
    "x": 300,
    "y": 100,
    "wires": [["chart_node", "switch_alert"]]
  },
  {
    "id": "chart_node",
    "type": "ui_chart",
    "z": "flow1",
    "name": "Latence",
    "group": "ui_group1",
    "order": 1,
    "width": 6,
    "height": 4,
    "label": "Ping 8.8.8.8",
    "chartType": "line",
    "x": 500,
    "y": 60,
    "wires": [[], []]
  },
  {
    "id": "switch_alert",
    "type": "switch",
    "z": "flow1",
    "name": "Latence > 150ms",
    "property": "payload",
    "rules": [{"t": "gt", "v": "150", "vt": "num"}],
    "checkall": "true",
    "repair": false,
    "x": 500,
    "y": 140,
    "wires": [["telegram_alert"]]
  },
  {
    "id": "telegram_alert",
    "type": "telegram sender",
    "z": "flow1",
    "name": "Alerte Telegram",
    "bot": "telegram_bot_config",
    "chatId": "123456789",
    "x": 700,
    "y": 140,
    "wires": []
  }
]

[
  {
    "id": "inject_ping",
    "type": "inject",
    "z": "flow1",
    "name": "Ping 8.8.8.8",
    "props": [],
    "repeat": "10",
    "crontab": "",
    "once": true,
    "wires": [["ping_node"]]
  },
  {
    "id": "ping_node",
    "type": "ping",
    "z": "flow1",
    "name": "Google DNS",
    "host": "8.8.8.8",
    "x": 300,
    "y": 100,
    "wires": [["chart_node", "switch_alert"]]
  },
  {
    "id": "chart_node",
    "type": "ui_chart",
    "z": "flow1",
    "name": "Latence",
    "group": "ui_group1",
    "order": 1,
    "width": 6,
    "height": 4,
    "label": "Ping 8.8.8.8",
    "chartType": "line",
    "x": 500,
    "y": 60,
    "wires": [[], []]
  },
  {
    "id": "switch_alert",
    "type": "switch",
    "z": "flow1",
    "name": "Latence > 150ms",
    "property": "payload",
    "rules": [{"t": "gt", "v": "150", "vt": "num"}],
    "checkall": "true",
    "repair": false,
    "x": 500,
    "y": 140,
    "wires": [["telegram_alert"]]
  },
  {
    "id": "telegram_alert",
    "type": "telegram sender",
    "z": "flow1",
    "name": "Alerte Telegram",
    "bot": "telegram_bot_config",
    "chatId": "123456789",
    "x": 700,
    "y": 140,
    "wires": []
  }
]

💡 Ce flux nécessite d'avoir installé node-red-dashboard et node-red-contrib-telegrambot.

Dashboard Grafana prêt à importer

Node-RED collecte les métriques, mais Grafana les valorise avec des dashboards professionnels. Vous pouvez importer le code JSON ci-dessous dans Grafana pour créer une visualisation croisée de la latence et de la charge CPU de vos équipements.

Comment importer :

1. Connectez Grafana à votre base de données InfluxDB.
2. Allez dans "Dashboards" > "Import".
3. Collez le JSON ci-dessous.

{
  "title": "Monitoring Réseau Node-RED",
  "panels": [
    {
      "type": "graph",
      "title": "Latence Serveur Web",
      "targets": [
        {"measurement": "ping_latency", "fields": ["value"]}
      ]
    },
    {
      "type": "graph",
      "title": "CPU Switch",
      "targets": [
        {"measurement": "switch_cpu", "fields": ["value"]}
      ]
    }
  ]
}

{
  "title": "Monitoring Réseau Node-RED",
  "panels": [
    {
      "type": "graph",
      "title": "Latence Serveur Web",
      "targets": [
        {"measurement": "ping_latency", "fields": ["value"]}
      ]
    },
    {
      "type": "graph",
      "title": "CPU Switch",
      "targets": [
        {"measurement": "switch_cpu", "fields": ["value"]}
      ]
    }
  ]
}

Conclusion

En 2025, le monitoring réseau avec Node-RED est la solution idéale pour ceux qui recherchent la simplicité sans sacrifier la puissance. En combinant ce framework low-code avec des outils spécialisés comme InfluxDB et Grafana, vous obtenez un système de surveillance sur mesure, flexible et extrêmement performant.

Vous n'êtes plus un simple spectateur de vos pannes, vous en devenez l'acteur.
Avec ce guide, vous avez toutes les clés en main pour construire une solution de monitoring qui vous ressemble et qui vous permettra d'anticiper les problèmes, d'optimiser vos ressources et de garantir la continuité de vos services.

Prêt à prendre le contrôle de votre réseau ? Commencez dès maintenant à construire votre premier flux !

Cet article a été révisé et optimisé par une intelligence artificielle pour améliorer sa clarté et sa pertinence.